O câncer de mama apresenta elevado índice de mortalidade em todo o mundo, sendo o mais incidente em mulheres. Seu diagnóstico tendo sido realizado por meio de rastreamento, ecografias mamárias e mamografias. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um classificador para identificar o câncer de mama utilizando dados antropométricos e parâmetros de exame sanguíneo de rotina que são os biomarcadores. Redes-Neurais do tipo Perceptron Multi-Camadas(MLP) e as redes Neuro-Fuzzy (ANFIS) empregados a um comitê de decisão, trazendo como resultado uma classificação do câncer de mama, com acurácia de 97\% , um valor superior apresentado comparado aos trabalhos dos últimos anos que utilizaram biomarcadores semelhantes no período de 2013 ao início do ano de 2018.
Artigos de Conferência, Publicações
Inteligência computacional aplicada a detecção de câncer de mama
Autores
Leomar Santos Marques
Ricardo Rodrigues Magalhães
Danton Diego Ferreira
Como citar
MARQUES, L. S.; MAGALHAES, R. R.; LIMA, D. A.; TSUCHIDA, J. E. Inteligência computacional aplicada a detecção de câncer de mama. In: Workshop Latino-Americano de Neurociência Computacional, 2019, São João del-Rei. Workshop Latino-Americano de Neurociência Computacional – II LAWCN, 2019.
Ano de Publicação:
2019