O projeto proposto consiste em um sistema de identificação de condutores baseado em técnicas de inteligência computacional, por meio de dados de direção do barramento CAN do veículo e sensores inerciais. A investigação se inicia com a avaliação de métodos de seleção e extração de características que otimizem o desempenho pelo algoritmo de aprendizado de máquina batch. Esses resultados preliminares têm como objetivo comprovar a viabilidade do sistema. Uma vez terminada esta etapa, será implementado um sistema evolutivo de identificação que foque aperfeiçoamento do algoritmo de classificação à medida que o mesmo for utilizado. Para o desenvolvimento e testes do sistema serão utilizados bancos de dados de direção disponíveis na literatura, que são constituídos de dados do barramento CAN colhidos por meio da interface OBD-II e sensores inerciais presentes em smartphones. O sistema implementado será validado em diferentes testes e espera-se atingir uma taxa satisfatória de acertos por parte do sistema na autenticação dos condutores avaliados.